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Model_ARIMA1
- 季节性移动自回归模型 可以进行时间序列的预测 尤其是季节性数据-S-Arima seaonal Arima model in matlab
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
song
- 计算K熵的matlab程序，适用于混沌中某一点三个方向的时间序列，在前人的基础上改编的- entropy matlab calculation procedures to apply to the direction of chaos in a 1.3 time series, based on the adaptation of our predecessors
RBF
- 利用RBF进行时间序列的预测，可用于故障诊断中的参数估计和预测-Use of RBF for time series prediction can be used for fault diagnosis of parameters estimates and projections
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
gl
- 基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究 硕士毕业论文-Based on Association Rules Stock Market Time Series Prediction Research Master Thesis
time-series-toolbox
- 利用matlab软件进行程序设计的时间序列模块的源程序工具箱。-Using matlab software programming time series toolbox source code module.
lyapunov
- 用C-C时间序列插入构造李亚普诺夫计算方法-Time series with CC Insert method of calculating Lyapunov structure
GP_Algorithm
- GP算法计算时间序列想空间重构的最佳嵌入维数和延迟时间-GP algorithm space reconstruction time series like the best embedding dimension and delay time
CorrelationDimension_GP
- 混沌时间序列特征，G_P算法，求关联维，matlan-Characteristics of chaotic time series, G_P algorithm, and correlation dimension, matlan
1_10_K_entropy
- 求解时间序列的K_entropy熵的MATLAB 程序，大家啊可以看看，希望对大家有帮助-Solving time series K_entropy Entropy MATLAB program, we can look at ah, I hope all of you will help
fractal_only_in_timeSequence
- 只适用于时间序列的matlab下的分形维数计算的代码-Applies only to the time series under matlab fractal dimension calculation code
pcatry
- 本程序为基于MATLAB开发的，混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例-This procedure was developed based on MATLAB, Analysis of chaotic time series properties of the application of PCA method
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
ChaosToolbox2p0_trial
- 用matlab编程产生非线性动力系统的时间序列，并对序列做各种分析-Matlab programming with non-linear dynamical systems have time-series, and do all kinds of sequence analysis
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
zhishu
- 指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一,其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势,预测值是以前所有观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,越近期数据给予越大的权数,越远期的数据给予越小的权数。-Exponential smoothing method is commonly used to predict the time series one of the ways, the theoretical basis of the trend of
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- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
ARtesting
- 在MATLAB平台，利用AR模型对时间序列进行预测，采用ar()函数编程-In the MATLAB platform, the use of AR time series model to predict, using ar () function programming
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC